完成比完美更重要
初级一：AI时代，会说话就会编程
- 对话式ai编程
- 小游戏
一、vibe coding工具
在本课程中使用z.ai（智谱大模型），其他vibe coding工具见下图：
目前来看，ai在完成小而清晰的项目开发任务上表现良好，但大型工程涉及接后端、连数据库、整合第三方服务，还牵涉权限、安全、并发和大量业务规则，目标是交付一整套与现有业务深度打通的系统，而不是一页网页。此时更好的做法往往是：
由人类团队梳理出清晰的整体流程：关键步骤是什么、每一步的输入输出和状态变化是什么、哪些节点对性能和安全最敏感。再基于这张流程图，把相对独立的环节拆分出来，交给对话式 AI 生成接口、模块、脚本和测试。以目前的能力来看，AI 更擅长加速一个个小步骤，由你（或你的团队）来决定怎么拆步骤、如何串联，并负责最终的架构设计、系统集成和运维。
不过随着ai能力的不断发展，估计需要人的决策会越来越高层。目前来看由ai打第一版，人来迭代细节就挺好。
二、补充知识：前端 vs. 后端
前端三件套：HTML、CSS、JavaScript
HTML: 骨架。定义页面上有什么元素，类比房子的结构草图。
CSS: 样式。控制元素长什么样，类比颜色、材质、布局的装修。
JavaScript: 行为。让页面动起来，类比房子的电路开关。
三、作业
利用智谱ai（z.ai）对话生成小游戏
采用提示词：
请搭建一个引导长期主义思维的轻量级对话应用，实现以下功能：1.界面采用中国风，融入道家、宽阔的湖面、幽静的竹林、书籍、围棋棋盘元素，画面朴素平静。2.主页是一个类似大语言模型网站里的聊天框，浅灰色的字写上“你打算做点什么呢？”然后用户在聊天框中输入文段，由接入的LLM模型生成回答；3.最好采用多样化的方式引导用户长期思维，我想到的方法有：（1）强化学习中有折扣系gamma的概念，gamma越小，智能体越短视；人很多时候也可能是这样，以可视化的方式告诉用户现在做的事情的奖励，和长期以后能达到的目标，乘上一个较小的gamma，能达到更大的奖励；（2）围棋中非常强调长线思维，比如局部看似占优的下法实际上长期来看发展不好，以可视化的方式告诉用户这个道理；（3）战争中强调长线思维，请用兵棋推演、沙盘、水墨动画等方式以战役的方式引导用户长线思维。请全部实现上面三种回答方式，可以以类似skill的方式编码到LLM工作流中，除此以外请再想两个创新生动的回答方式，引导用户长线思维。
（之后又对回答中的可视化、调用的大语言模型等进行了调整）
感觉以网页对话的方式遵循指令能力有限，也不太清楚怎么把网页中的demo和生活中的比如手机app或者大家都能用的网页是什么关系。